更新后续:增加了一个本地向量数据库,你可以将本地的文件向量化后存在本地向量数据库中,ai聊天的时候会自动从本地向量数据库中搜索最相似的几条消息作为上下文放到提示词中进行询问。
比如你数据库中有3条信息:北京是中国的首都,b站是一个二次元平台,我喜欢打篮球
这个时候你ai聊天:介绍一下b站。
那么会把 b站是一个二次元平台 作为相关的上下文列入ai提示词中进行询问。
(上述实际上就是现在的一些知识库搜索的解决方法)
具体的演示:通过命令行的形式演示使用向量数据库成功的样子,因为具体的聊天加提示词的操作已经封装到底层了。
ps:视频一卡一卡的是因为我抽帧了,要不视频有点大
